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  • Spark MLlib:Extracting Features

    Spark MLlib:Extracting Features

    本节和后面两节介绍用于处理特征的算法,大致分为以下几组: - Extraction提取:从“原始”数据中提取特征 - Transformation转换:缩放,转换或修改特征 - Selection选择:从一大组特征集中选择一个子集 - Locality Sensitive Hashing局部敏感散列(LSH):这类算法将特征变换的各个方面与其他算法相结合。